Die Ära der Modelle geht zu Ende – intelligente Systeme treten an ihre Stelle.   Sprach- & Reasoning-Modelle skalieren nicht mehr Sprachmodelle haben uns fasziniert. Mit jeder neuen Generation wuchsen die Parameterzahlen, stieg die Komplexität der Trainingsdaten, nahm die sprachliche Finesse zu. Doch je größer die

KI, die handelt, muss auch nachvollziehbar entscheiden können Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht. Sprachmodelle (LLMs) erstellen Texte, die kaum von menschlicher Sprache zu unterscheiden sind und Agentensysteme automatisieren selbst komplexe Abläufe. Doch mit wachsender Autonomie steigt auch die Verantwortung: Systeme, die

Wir leben in einer Epoche fundamentaler Veränderungen. Geopolitische Spannungen, technologische Disruptionen und demografische Verschiebungen bestimmen das aktuelle Weltgeschehen. In Europa stehen wir vor der Herausforderung, unsere wirtschaftliche Resilienz zu stärken, unsere Verteidigungsfähigkeit zu sichern und die Transformation von Industrie und Infrastruktur zu bewältigen.

Wir befinden uns derzeit an einer bedeutenden Wegmarke in der Entwicklung Künstlicher Intelligenz. Ein Blick zurück offenbart bislang zwei markante Entwicklungsphasen: Die erste Phase markierte den Aufbruch: Fortschritte bei Algorithmen, exponentiell wachsende Datenmengen und eine leistungsstarke Infrastruktur schufen die Grundlage für den breiten Einsatz von KI.